top of page
Buscar

Da eficiência ao aumento: como a IA impulsiona o crescimento das PMEs

Atualizado: 7 de abr.



Plataforma de herramientas de Inteligencia Artificial para pequeñas y medianas empresas SumoPPM
SumoPPM Plataforma de Inteligência Artificial para Empresas

As pequenas e médias empresas (PMEs) que implementam a inteligência artificial experimentam aumentos de produtividade de 25% a 40% em comparação com aquelas que não a utilizam, de acordo com estudos da McKinsey e da Salesforce[1]. Esse diferencial se deve à capacidade da IA de otimizar processos, reduzir custos operacionais e melhorar a tomada de decisões estratégicas.


Impacto produtivo da IA: como a IA impulsiona o crescimento das PMEs

O impacto da inteligência artificial nestas empresas pode ser observado em diferentes áreas:

  1. Otimização de processos:

    • Automação de tarefas repetitivas, como faturamento ou gerenciamento de estoque, que representam mais de 50% do tempo dos funcionários[2], liberando-os para se concentrarem em tarefas de maior valor e mais criativas.

    • Redução de 30% nos erros operacionais graças ao monitoramento preditivo[3]. Isso ajuda as empresas a crescer.

  2. Eficiência comercial:

    • Aumento de 30% na conversão de vendas por meio de campanhas de marketing hiperpersonalizadas, além de um aumento significativo nas vendas[4].

    • Redução do tempo de espera e do atendimento ao cliente com chatbots[5].

  3. Gerenciamento preditivo:

    • Melhoria exponencial na precisão das previsões da demanda e das compras[6]. Esse uso de IA impulsiona o crescimento das PMEs abundantemente.


Principais ferramentas de IA para PMEs

ÁREA

FERRAMENTAS

IMPACTO

Atendimento ao cliente

Chatbots

Suporte 24 por 7, melhores tempos de resposta e uma redução de 30% nos custos de atendimento ao cliente[7]

Análise de dados

BI generativo e ferramentas de análise de dados de IA

Tomada de decisões com base em padrões preditivos. Identificação de oportunidades de negócios com precisão[8]

Marketing

Assistentes virtuais (agentes de IA), ferramentas de segmentação de público-alvo

Aumento do ROI de publicidade, geração de leads e gerenciamento de rede[9]

Gestão financeira

IACRM, IA ERP

50% automation in accounting processes[10]

IA preditiva

Modelos SumoPPM para análise de estoque e demanda

Redução da falta de estoque e melhoria do fluxo de caixa


Razões para a adoção

  1. Competitividade: 83% das PMEs espanholas que usam IA relatam aumento de receita[11].

  2. Sustentabilidade: Redução dos custos operacionais por meio da otimização de recursos e da redução de erros[12].

  3. Adaptabilidade: Capacidade de processar big data e se adaptar a mercados em constante mudança[13].

  4. Experiência do cliente: Personalização de serviços por meio de análise comportamental[14].


Benefícios específicos do SumoPPM para PMEs

Essa plataforma, criada para fornecer às empresas uma ferramenta de inteligência artificial e que utiliza seu próprio blockchain, oferece grandes vantagens em termos de segurança e confiabilidade dos dados. A SumoChain replica as informações em diferentes servidores, o que garante que os dados permaneçam intactos e reduz o risco de erros. A arquitetura privada e a criptografia avançada protegem as informações contra adulteração e garantem que somente pessoas autorizadas possam acessá-las.


Lida com grandes volumes de transações e dados sem comprometer a segurança ou o desempenho. Os dados são protegidos e isolados: Os modelos de IA são executados em nossa infraestrutura, sem compartilhar informações com terceiros.

As ferramentas de inteligência artificial do SumoPPM oferecem às pequenas e médias empresas uma vantagem competitiva, combinando automação inteligente, disponibilidade contínua e análise preditiva. A plataforma tem sete ferramentas de IA projetadas especificamente para ajudar as empresas: assistentes virtuais (agentes de IA), conector de ferramentas, análise de áudio, chatbots, análise de dados, mineração de dados da Web e modelagem preditiva. Essas ferramentas incluem:


Chatbots e assistentes virtuais:

Seus chatbots, disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, gerenciam consultas, agendam compromissos e fecham vendas sem intervenção humana, reduzindo os custos operacionais em até 30%, enquanto os assistentes virtuais liberam a equipe de tarefas repetitivas, como gerenciar e-mails ou analisar chamadas, permitindo que eles redirecionem recursos para estratégias de crescimento.


Sua capacidade de integração com ferramentas como Shopify e WhatsApp para fechar vendas automaticamente[15] se destaca, assim como a redução de 30% no tempo de resposta ao cliente[16].


Conector de ferramentas e análise de dados:

Alcança a automação de fluxos de trabalho entre sistemas (por exemplo, sincronização de dados ERP-CRM)[17]. A integração com sistemas empresariais existentes ou outras ferramentas simplifica a tomada de decisões, oferecendo escalabilidade imediata e uma experiência perfeita ao cliente.


Os modelos preditivos, que podem ser treinados em seus próprios dados sem programação, transformam dados históricos em previsões precisas para otimizar estoques, prever tendências de mercado e personalizar ofertas, aumentando a eficiência em até 40%.[18].


O SumoPPM está posicionado como uma solução revolucionária para PMEs, democratizando a análise avançada de dados por meio de inteligência artificial generativa (GenAI) e blockchain. Esta ferramenta permite criar dashboards personalizados com mais de 50 tipos de gráficos através de conversação escrita com o SumoPPM, eliminando a necessidade de conhecimento técnico e reduzindo custos em treinamento especializado[19].


A visualização em tempo real e os modelos personalizáveis de aprendizado de máquina (FlexiModel) fornecem insights acionáveis para otimizar tudo, desde as vendas até o gerenciamento operacional, transformando dados brutos em vantagem competitiva sustentável.


Em resumo, sua tecnologia blockchain garante a máxima segurança e integridade dos dados, enquanto os recursos de IA automatizam tarefas complexas, como detecção de tendências e previsões, acelerando a tomada de decisões estratégicas em até 70%.


Conclusão:

A IA não é mais uma opção, mas um requisito estratégico: 75% das PMEs em todo o mundo já estão usando ou experimentando a IA, e sua adoção está crescendo 8% ao ano entre as empresas com mais de 10 funcionários a partir de 2023, de acordo com dados da UE[20]. Plataformas como o SumoPPM democratizam o acesso a essas tecnologias, oferecendo soluções escalonáveis que correspondem às capacidades das grandes corporações. O uso da Inteligência Artificial nas PMEs aumenta sua produtividade, competitividade e crescimento.



Notes:

[1] (Chui, y otros 2023); (PKM 2024).

[2] (Chui, y otros 2023).

[3] (Ai Verso y el Instituto Alemán de Cooperación e Innovación 2023);  (Calle, y otros 2024)

[4] (Chui, y otros 2023); (Reason Why 2024); (Jensen 2025). 

[5] (Das, y otros 2023); (Redask 2025).

[6] (Amosu, y otros 2024).

[7]  (Acelera Pyme 2022); (Jobanputra 2024).

[8] (Institute of Data 2023).

[9] (Calle, y otros 2024)

[10] (Basomba 2025) 

[11] (PKM 2024) 

[12] (PKM 2025); (Ocaña Olivares 2025); (Cortés Ricart 2025) 

[13] (Calle, y otros 2024)

[14] (Calle, y otros 2024); (Cortés Ricart 2025) 

[15] (SumoPPM 2025)

[16] (SumoPPM 2025)

[17] (SumoPPM 2025)

[18] (Torrego 2024)

[19] (Torrego 2024)

[20] (PKM 2024); (Eurostat 2025).


Sources

Acelera Pyme. 2022. «Acelera Pyme.» Inteligencia artificial para pymes. 22 de diciembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.acelerapyme.gob.es/novedades/infografia/inteligencia-artificial-para-pymes.

Ai Verso y el Instituto Alemán de Cooperación e Innovación. 2023. «Ai Verso.» Cómo Reducir Errores Humanos con la Implementación de la IA en la empresa. 3 de noviembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://aiverso.com/como-reducir-errores-humanos-con-la-implementacion-de-la-ia-en-la-empresa/#Estudio_de_Caso_1_Automatizacion_de_Procesos.

Amosu, Olamide Raimat, Praveen Kumar, Yewande Mariam Ogunsuji, y Segun Oni y Oladapo Faworaja. 2024. «AI-driven demand forecasting: Enhancing inventory management and customer satisfaction.» World Journal of Advanced Research and Reviews 2 (23): 708–719.

Basomba, Marc. 2025. «KPMG.» Tendencias. 26 de febrero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.tendencias.kpmg.es/2025/02/transformacion-contabilidad-era-inteligencia-artificial/.

Calle García, Aldrin Jefferson, Marolen Ciare Quimis Vera, y Mayerli Tatiana y Zambrano Luzardo, Jostin Steven Piguave Vargas. 2024. «La inteligencia artificial como herramienta en la segmentación de mercado.» Editado por Universidad Alas Peruanas. Ciencia y Desarrollo 1 (27): 193-202.

Chui, Michael, Eric Hazan, Roger Roberts, Alex Singla, Kate Smaje, Alex Sukharevsky, y Lareina y Zemmel, Rodney. Yee. 2023. «McKinsey Digital.» The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. 14 de junio. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights.

Cortés Ricart, Marc. 2025. «ESADE.» Beyond by ESADE. 2 de enero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.esade.edu/beyond/es/ventajas-retos-inteligencia-artificial-empresas/.

Das, Avinash Chandra, Greg Phalin, Ishwar Lal Patidar, Malcolm Gomes, y Rakshit y Thomas, Renny. Sawhney. 2023. «McKinsey & Company.» Capabilities. 27 de marzo. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/the-next-frontier-of-customer-engagement-ai-enabled-customer-service.

Institute of Data. 2023. «Institute of Data.» Blog. 9 de noviembre. Último acceso: 21 de marzo de 2025. https://www.institutedata.com/blog/exploring-the-power-of-predictive-analytics-maximising-business-opportunities-and-minimising-risks/.

Jobanputra, Kartik. 2024. «Forbes.» Forbes Business Council. 22 de agosto. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/08/22/customer-service-how-ai-is-transforming-interactions/.

Ocaña Olivares, Javier. 2025. «Telefónica.» Sala de Comunicación. 25 de febrero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/blog/inteligencia-artificial-cambiar-mundo-empresarial/.

PKM. 2024. «PKM .» Puro Marketing. 10 de diciembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.puromarketing.com/104/214835/pymes-utilizan-inteligencia-artificial-espana-afirma-estan-aumentando-ingresos-gracias.

Reason Why. 2024. «Reason Why.» 18 de septiembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.reasonwhy.es/actualidad/inteligencia-artificial-impulsora-aumento-conversiones-ventas-automatizacion.

Redask. 2025. «Vocal.» 3 de january. Último acceso: 21 de marzo de 2025. https://vocal.media/education/the-impact-of-ai-chatbots-on-customer-experience-and-loyalty.

SumoPPM. 2025. SumoPPM. enero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.sumoppm.com/ .

—. 2025. SumoPPM. febrero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.sumoppm.com/chatbots.

Torrego, José María. 2024. «El Referente.» Startups España. 21 de mayo. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://elreferente.es/startups/15-startups-espanolas-de-inteligencia-artificial-a-tener-en-cuenta-durante-el-ano-2024/.


Comentarios

bottom of page