top of page

Los 100 Mejores Prompts para Análisis de Datos con GenBI usando SumoPPM



SumoPPM es tu aliado perfecto para resumir y analizar rápidamente conjuntos de datos, proporcionando una comprensión inicial de los patrones y outliers. A continuación, te mostramos cómo puedes aprovechar esta poderosa herramienta para obtener insights valiosos y tomar decisiones informadas.


Clasificación de los 100 Mejores Prompts para Análisis de Datos con GenBI usando SumoPPM

 

Para facilitar la comprensión y el uso de estos prompts, los hemos clasificado en diferentes categorías que abarcan diversas áreas de análisis de datos. Cada categoría está diseñada para ayudarte a sacar el máximo provecho de tus datos con SumoPPM.

 

 Exploración y Evaluación de Datos

1. Resumen de Características del Conjunto de Datos

   - Prompt: Resume las principales características de este conjunto de datos, incluyendo tipos de datos, valores ausentes y estadísticas básicas.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "Nuestro conjunto de datos contiene columnas de tipo numérico y categórico, con un 5% de valores ausentes en la columna 'ventas'. Las estadísticas básicas indican que el valor medio de las ventas es de 50,000, con una desviación estándar de 10,000."

 

2. Resumen para Partes Interesadas no Técnicas

   - Prompt: Genera un resumen conciso de este conjunto de datos para partes interesadas no técnicas.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis de nuestro conjunto de datos revela que las ventas mensuales promedian 50,000 unidades, con una ligera variación estacional. La mayoría de los productos se venden en las regiones norte y sur."

 

3. Distribución de Variables Numéricas

   - Prompt: Proporciona información sobre la distribución de variables numéricas e identifica cualquier asimetría o outliers significativos.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "La distribución de la variable 'ventas' es ligeramente asimétrica a la derecha, con varios outliers en el rango superior. Esto sugiere que hay algunas ventas excepcionalmente altas."

 

4. Detección de Outliers en 'Ventas'

   - Prompt: Detecta outliers en la columna 'ventas' y explica su impacto en el análisis.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "Se detectaron outliers en la columna 'ventas' con valores superiores a 100,000. Estos outliers pueden distorsionar el análisis de tendencias, por lo que se recomienda tratarlos adecuadamente."

 

5. Matriz de Correlación

   - Prompt: Calcula e interpreta la matriz de correlación para variables numéricas, destacando relaciones fuertes.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "La matriz de correlación revela una fuerte relación positiva (0.85) entre 'gastos en publicidad' y 'ventas'. Esto indica que un aumento en publicidad está asociado con un aumento en ventas."

 

6. Evaluación de Calidad de Datos

   - Prompt: Evalúa la calidad de los datos, enfocándote en valores ausentes, registros duplicados y errores de entrada de datos.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "El conjunto de datos contiene un 2% de valores ausentes en varias columnas y un 1% de registros duplicados. Además, se identificaron errores de entrada en la columna 'precio', donde algunos valores eran negativos."

 

7. Identificación de Patrones Anómalos

   - Prompt: Identifica patrones anómalos en el registro de 'actividad del usuario' y sugiere posibles causas.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "Se detectaron patrones anómalos de actividad de usuario durante la noche, lo que podría indicar un uso indebido de las cuentas o actividad automatizada."

 

8. Análisis de Frecuencia de Uso

   - Prompt: Analiza la frecuencia de uso de la plataforma por parte de los usuarios.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis revela que los usuarios activos utilizan la plataforma en promedio tres veces por semana, mientras que los usuarios inactivos la usan menos de una vez al mes."

 

9. Análisis de Tiempo en el Sitio

   - Prompt: Analiza el tiempo promedio que los usuarios pasan en el sitio web.

   - Respuesta (ejemplo práctico): "El tiempo promedio en el sitio es de 5 minutos por visita, con usuarios recurrentes pasando hasta 10 minutos."

 

10. Análisis de Tasa de Rebote

    - Prompt: Analiza la tasa de rebote del sitio web y sugiere formas de reducirla.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La tasa de rebote actual es del 40%. Mejorar la relevancia del contenido y la velocidad de carga del sitio podría ayudar a reducir esta tasa."

 

11. Análisis de Demografía de Clientes

    - Prompt: Analiza la demografía de los clientes para entender mejor el mercado objetivo.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El 60% de los clientes tiene entre 25 y 35 años, con una ligera mayoría femenina. Esta información puede ayudar a personalizar las estrategias de marketing."

 

12. Análisis de Preferencias de Pago

    - Prompt: Analiza las preferencias de métodos de pago de los clientes.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El 60% de los clientes prefieren pagar con tarjeta de crédito, seguido por un 25% que usa PayPal y un 15% que opta por transferencias bancarias."

 

 Limpieza y Preprocesamiento de Datos

13. Métodos para Limpiar Datos Ausentes

    - Prompt: Sugiere métodos y mejores prácticas para limpiar y preprocesar este conjunto de datos desordenado.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Se recomienda utilizar imputación media para los valores ausentes en 'ventas' y eliminar registros duplicados para asegurar la integridad del conjunto de datos."

 

14. Manejo de Outliers en 'Ventas'

    - Prompt: ¿Cómo puedo lidiar efectivamente con outliers en la columna 'ventas' para asegurarme de que no distorsionen el análisis?

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Para manejar los outliers en 'ventas', puedes aplicar técnicas como winsorización o utilizar el método de percentiles para limitar los valores extremos."

 

15. Eliminación de Registros Duplicados

    - Prompt: Elimina registros duplicados del conjunto de datos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El conjunto de datos ha sido limpiado de registros duplicados, reduciendo el número total de registros de 10,000 a 9,850."

 

16. Transformación de Fechas en Días de la Semana

    - Prompt: Transforma las fechas de la columna “X” en días de la semana.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Las fechas en la columna 'X' se han transformado en días de la semana, permitiendo un análisis más detallado de los patrones de ventas diarios."

 

 Análisis Estadístico y Prueba de Hipótesis

17. Diseño de Pruebas de Hipótesis

    - Prompt: Ayúdame a diseñar una prueba de hipótesis para determinar si hay una diferencia significativa en las tasas de conversión entre dos versiones del sitio web.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Se ha diseñado una prueba de hipótesis para comparar las tasas de conversión de dos versiones del sitio web. La hipótesis nula establece que no hay diferencia significativa entre las tasas de conversión."

 

18. Correlación entre 'Gastos en Publicidad' e 'Ingresos por Ventas'

    - Prompt: Calcula el coeficiente de correlación entre 'gastos en publicidad' y 'ingresos por ventas' en nuestro conjunto de datos. ¿Es significativa la relación?

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El coeficiente de correlación entre 'gastos en publicidad' e 'ingresos por ventas' es 0.87, lo que indica una relación fuerte y positiva. Esta relación es significativa al nivel de 0.01."

 

19. Prueba T para Comparar Medias

    - Prompt: Realiza una prueba t para comparar las medias de dos grupos independientes en nuestros datos. ¿Cuáles son las conclusiones?

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La prueba t realizada entre los grupos A y B muestra una diferencia significativa en las medias, con un valor p de 0.03. Esto sugiere que hay una diferencia estadística en las ventas promedio entre los dos grupos."

 

20. Análisis de Regresión Lineal

    - Prompt: Realiza un análisis de regresión lineal para predecir 'ventas' en función de 'gastos en publicidad'. Interpreta los coeficientes.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis de regresión lineal muestra que por cada incremento de 1,000 en 'gastos en publicidad', las 'ventas' aumentan en 2,500 unidades. El coeficiente de determinación (R²) es 0.75, indicando que el modelo explica el 75% de la variabilidad en las ventas."

 

21. Cálculo del Tamaño de la Muestra

    - Prompt: Calcula el tamaño de la muestra necesario para una prueba de hipótesis con un poder y tamaño de efecto especificados.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Para lograr un poder estadístico del 80% y un tamaño de efecto medio, se calcula que se necesita una muestra de al menos 150 observaciones por grupo."

 

 Análisis de Marketing y Ventas

22. Análisis de Series Temporales

    - Prompt: Examina los datos de series temporales para identificar estacionalidad o tendencias y resume tus hallaz

 

gos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis de series temporales muestra una clara estacionalidad con picos de ventas en verano e invierno. También se observa una tendencia creciente a lo largo del tiempo."

 

23. Análisis de Impacto de Marketing

    - Prompt: Evalúa el impacto de la última campaña de marketing en las ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis muestra que la campaña de marketing aumentó las ventas en un 20% durante el primer mes, con un retorno sobre la inversión del 150%."

 

24. Análisis de Competencia

    - Prompt: Realiza un análisis de competencia para identificar ventajas competitivas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis de competencia revela que nuestros productos tienen un precio competitivo, pero necesitamos mejorar nuestra presencia en redes sociales para igualar a nuestros competidores."

 

25. Análisis de Impacto de Descuentos

    - Prompt: Evalúa el impacto de los descuentos en las ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los descuentos incrementaron las ventas en un 25%, pero redujeron el margen de beneficio en un 10%. Es necesario encontrar un equilibrio entre ventas y rentabilidad."

 

26. Análisis de Costo-Beneficio

    - Prompt: Realiza un análisis de costo-beneficio para un nuevo proyecto.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis de costo-beneficio indica que la implementación del nuevo sistema de CRM podría generar un ahorro anual de 50,000 euros en costos operativos."

 

27. Análisis de ROI de Publicidad en Redes Sociales

    - Prompt: Calcula el ROI de las campañas publicitarias en redes sociales.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El ROI de las campañas en Facebook es del 120%, mientras que en Instagram es del 150%, sugiriendo un mejor rendimiento en Instagram."

 

28. Análisis de Estrategia de Expansión

    - Prompt: Analiza los datos para evaluar la viabilidad de una expansión a nuevos mercados.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis sugiere que la expansión a mercados asiáticos podría aumentar los ingresos en un 30%, debido a la alta demanda de productos tecnológicos."

 

29. Análisis de Impacto de Estrategias de Descuento

    - Prompt: Evalúa el impacto de diferentes estrategias de descuento en las ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los descuentos por volumen han incrementado las ventas en un 15%, mientras que los descuentos por tiempo limitado han generado un aumento del 20%."

 

30. Análisis de Tendencias de Compra

    - Prompt: Identifica tendencias de compra emergentes entre los clientes.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los datos muestran una tendencia creciente hacia productos ecológicos, con un aumento del 25% en las ventas de esta categoría en el último año."

 

31. Análisis de Proporción de Nuevos vs. Recurrentes Clientes

    - Prompt: Calcula la proporción de ventas de nuevos clientes frente a clientes recurrentes.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El 40% de las ventas provienen de nuevos clientes, mientras que el 60% proviene de clientes recurrentes, indicando una base de clientes fiel."

 

32. Análisis de Frecuencia de Compras

    - Prompt: Analiza la frecuencia de compras de los clientes para identificar patrones.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis revela que los clientes fieles compran en promedio cada 45 días, mientras que los nuevos clientes realizan su segunda compra después de 90 días."

 

33. Análisis de Impacto de Opiniones de Clientes

    - Prompt: Analiza cómo las opiniones de los clientes afectan las ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los productos con opiniones positivas tienen un 20% más de ventas que los productos con opiniones negativas o sin opiniones."

 

34. Análisis de Efectividad de Publicidad en Video

    - Prompt: Analiza la efectividad de la publicidad en video en comparación con otros formatos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los anuncios en video tienen una tasa de conversión del 5%, superior a la tasa del 3% de los anuncios gráficos."

 

35. Análisis de Click-Through Rate (CTR) en Campañas de Publicidad

    - Prompt: Evalúa el CTR de diferentes campañas publicitarias y sugiere mejoras.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El CTR promedio es del 2%. Mejorar el diseño de los anuncios y la segmentación podría aumentar esta tasa."

 

36. Análisis de ROI de Publicidad en Redes Sociales

    - Prompt: Calcula el ROI de las campañas publicitarias en redes sociales.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El ROI de las campañas en Facebook es del 120%, mientras que en Instagram es del 150%, sugiriendo un mejor rendimiento en Instagram."

 

37. Análisis de Retorno de Programas de Lealtad

    - Prompt: Evalúa el retorno de los programas de lealtad en términos de retención y ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los programas de lealtad han aumentado la retención de clientes en un 20% y las ventas en un 15%."

 

38. Análisis de Efectividad de Estrategias de Descuento

    - Prompt: Evalúa el impacto de diferentes estrategias de descuento en las ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los descuentos por volumen han incrementado las ventas en un 15%, mientras que los descuentos por tiempo limitado han generado un aumento del 20%."

 

39. Análisis de Impacto de Estrategias de Precios Dinámicos

    - Prompt: Evalúa la efectividad de las estrategias de precios dinámicos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La implementación de precios dinámicos ha incrementado las ventas en un 10% y optimizado los márgenes de beneficio."

 

40. Análisis de Impacto de Descuentos

    - Prompt: Evalúa el impacto de los descuentos en las ventas y la rentabilidad.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los descuentos incrementaron las ventas en un 25%, pero redujeron el margen de beneficio en un 10%. Es necesario encontrar un equilibrio entre ventas y rentabilidad."

 

 Análisis de Clientes y Comportamiento del Usuario

41. Análisis de Churn

    - Prompt: Identifica las características de los usuarios que han abandonado el servicio en los últimos seis meses.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los usuarios que han abandonado el servicio suelen tener una menor interacción con la plataforma y provienen mayormente de regiones con menores ingresos."

 

42. Segmentación de Clientes

    - Prompt: Realiza una segmentación de clientes basada en sus hábitos de compra.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La segmentación de clientes ha identificado tres grupos principales: compradores frecuentes, compradores ocasionales y nuevos clientes. Cada grupo tiene distintas preferencias de productos."

 

43. Análisis de Cesta de la Compra

    - Prompt: Analiza los patrones de compra conjunta para identificar productos que se venden juntos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis de cesta de la compra revela que los clientes que compran laptops también tienden a comprar ratones y teclados en la misma transacción."

 

44. Análisis de Adopción de Nuevas Funcionalidades

    - Prompt: Evalúa la adopción de nuevas funcionalidades del producto por parte de los usuarios.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La nueva funcionalidad de chat en vivo ha sido adoptada por el 30% de los usuarios activos en el primer mes, con una alta satisfacción reportada."

 

45. Análisis de Tráfico Móvil vs. Escritorio

    - Prompt: Compara el tráfico del sitio web desde dispositivos móviles frente a dispositivos de escritorio.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El 60% del tráfico proviene de dispositivos móviles, con una tasa de conversión del 3%, mientras que el 40% proviene de escritorio, con una tasa de conversión del 5%."

 

46. Análisis de Fidelización de Clientes

    - Prompt: Analiza las tasas de fidelización de clientes y sugiere estrategias para mejorar.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La tasa de fidelización es del 40%. Implementar un programa de recompensas y mejorar el servicio postventa podría aumentar esta tasa."

 

47. Análisis de Retorno de Clientes

    - Prompt: Calcula la tasa de retorno de clientes y sugiere formas de incrementarla.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La tasa de retorno de clientes es del 25%. Implementar un programa de fidelización podría aumentar esta tasa en un 10%."

 

48. Análisis de Satisfacción del Cliente

    - Prompt: Analiza los datos de encuestas para evaluar la satisfacción del cliente.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los resultados de la encuesta indican una satisfacción general de 4.2 sobre 5, con altos puntajes en la calidad del producto y tiempos de entrega."

 

49. Análisis de Impacto de Opiniones de Clientes

    - Prompt: Analiza cómo las opiniones de los clientes afectan las

 

 ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los productos con opiniones positivas tienen un 20% más de ventas que los productos con opiniones negativas o sin opiniones."

 

50. Análisis de Retorno de Programas de Lealtad

    - Prompt: Evalúa el retorno de los programas de lealtad en términos de retención y ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los programas de lealtad han aumentado la retención de clientes en un 20% y las ventas en un 15%."

 

 Análisis Operacional

51. Análisis de Turnover de Empleados

    - Prompt: Analiza las tasas de rotación de empleados y sus causas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La tasa de rotación es del 15% anual, con las principales razones de salida siendo la falta de oportunidades de crecimiento y la competencia ofreciendo mejores beneficios."

 

52. Análisis de Tiempos de Entrega

    - Prompt: Evalúa los tiempos de entrega de productos para identificar retrasos y mejorar la logística.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El tiempo promedio de entrega es de 5 días, con un 10% de los pedidos retrasados debido a problemas en la cadena de suministro."

 

53. Análisis de Calidad de Producto

    - Prompt: Analiza las devoluciones y quejas para evaluar la calidad del producto.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El 5% de los productos vendidos se devuelven, con las principales quejas relacionadas con defectos de fabricación y discrepancias en la descripción del producto."

 

54. Análisis de Productividad de Empleados

    - Prompt: Evalúa la productividad de los empleados usando datos de rendimiento.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La evaluación muestra que los empleados en el departamento de ventas superan sus objetivos mensuales en un 10%, mientras que el departamento de soporte técnico está por debajo del objetivo en un 5%."

 

55. Análisis de Tiempo de Respuesta del Soporte

    - Prompt: Evalúa el tiempo de respuesta del equipo de soporte al cliente.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El tiempo promedio de respuesta del soporte es de 2 horas, pero se recomienda reducirlo a 1 hora para mejorar la satisfacción del cliente."

 

56. Análisis de Feedback de Clientes

    - Prompt: Analiza el feedback de clientes para identificar áreas de mejora.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El feedback de los clientes sugiere mejorar la calidad del embalaje y reducir los tiempos de entrega para aumentar la satisfacción del cliente."

 

57. Análisis de Uso de Cupones y Descuentos

    - Prompt: Evalúa el impacto de los cupones y descuentos en las ventas y la rentabilidad.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los cupones han incrementado las ventas en un 20%, pero han reducido el margen de beneficio en un 5%. Optimizar los descuentos ofrecidos podría mejorar la rentabilidad."

 

58. Análisis de Eficiencia Operativa

    - Prompt: Analiza la eficiencia operativa de los procesos internos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La automatización de procesos ha reducido el tiempo de producción en un 20% y los costos operativos en un 15%."

 

59. Análisis de Rendimiento de Producto en Diferentes Mercados

    - Prompt: Evalúa el rendimiento de un producto en diferentes mercados geográficos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El producto 'X' tiene un rendimiento superior en Europa con un 50% de las ventas globales, mientras que en Asia solo representa el 10%. Adaptar el producto a las preferencias locales podría mejorar las ventas en Asia."

 

60. Análisis de Eficiencia de Canales de Venta

    - Prompt: Analiza la eficiencia de diferentes canales de venta.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El canal de ventas en línea genera el 60% de los ingresos totales con un coste de adquisición de cliente más bajo en comparación con las tiendas físicas."

 

 Análisis Financiero

61. Análisis de Costos

    - Prompt: Realiza un análisis de costos para identificar áreas de reducción de gastos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis de costos sugiere que podemos reducir los gastos en logística optimizando las rutas de envío y negociando mejores tarifas con los proveedores."

 

62. Análisis de Retorno de Inversión (ROI)

    - Prompt: Calcula el retorno de inversión de las campañas publicitarias.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El ROI de la última campaña publicitaria fue del 200%, indicando que por cada euro invertido, se generaron 2 euros en ventas adicionales."

 

63. Análisis de Rentabilidad por Categoría de Producto

    - Prompt: Evalúa la rentabilidad de diferentes categorías de productos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La categoría 'Electrónica' tiene el margen de beneficio más alto con un 25%, mientras que 'Ropa' tiene el margen más bajo con un 10%."

 

64. Análisis de Rendimiento Financiero

    - Prompt: Realiza un análisis de rendimiento financiero de la empresa.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis financiero muestra un crecimiento anual del 10% en ingresos y un margen de beneficio neto del 8%. Se recomienda continuar con la estrategia de inversión en innovación."

 

 Visualización y Presentación de Datos

65. Selección del Tipo de Gráfico

    - Prompt: ¿Qué tipo de gráfico es más adecuado para mostrar estos datos?

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Para visualizar la relación entre la edad del cliente y la frecuencia de compras, se recomienda un gráfico de dispersión que muestre cada punto de datos."

 

66. Gráfico Indicador para Ventas

    - Prompt: Genera un gráfico tipo Indicador para visualizar el % de ventas total del mes de junio en relación con el objetivo de ventas, que es el valor de 1,000,000.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico indicador muestra que las ventas de junio alcanzaron el 85% del objetivo de ventas de 1,000,000, destacando áreas de mejora para el próximo mes."

 

67. Gráfico de Barras para Ventas por Categoría

    - Prompt: Genera un gráfico de barras para visualizar la distribución de ventas de productos por categoría.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de barras muestra que la categoría 'Electrónica' lidera las ventas con 40,000 unidades, seguida de 'Ropa' con 25,000 unidades."

 

68. Gráfico de Líneas para Tendencias de Tráfico

    - Prompt: Crea un gráfico de líneas para mostrar la tendencia del tráfico del sitio web a lo largo del último año.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de líneas indica un aumento constante en el tráfico del sitio web, con picos significativos durante las campañas de marketing de primavera y otoño."

 

69. Gráfico de Dispersión

    - Prompt: Sugiere el tipo más apropiado de gráfico para representar la relación entre la edad del cliente y la frecuencia de compras.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de dispersión revela una tendencia donde los clientes entre 30 y 40 años tienden a realizar compras con mayor frecuencia."

 

70. Visualización de Datos Geográficos

    - Prompt: ¿Qué método de visualización es mejor para mostrar datos de distribución geográfica?

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Para mostrar datos de distribución geográfica, se recomienda utilizar un mapa de calor que resalte las áreas con mayor actividad o ventas."

 

71. Mapa de Calor de Correlación

    - Prompt: Genera un mapa de calor para visualizar la matriz de correlación de variables numéricas en nuestro conjunto de datos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El mapa de calor de correlación muestra que las variables 'ingresos' y 'ventas' tienen una fuerte correlación positiva, mientras que 'gastos' y 'satisfacción del cliente' tienen una relación negativa moderada."

 

72. Gráfico de Ventas por Categoría

    - Prompt: Genera un gráfico para visualizar las ventas de productos por categoría.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de ventas por categoría revela que 'Electrónica' es la categoría más vendida, seguida por 'Moda' y 'Hogar'."

 

73. Gráfico de Dispersión para Variables Numéricas

    - Prompt: Crea un gráfico de dispersión para visualizar la relación entre dos variables numéricas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de dispersión entre 'ingresos' y 'número de visitas' muestra una relación positiva, sugiriendo que a mayor número de visitas, mayores son los ingresos."

 

74. Box Plot para Distribución de Salarios

    - Prompt: Produce un box plot para mostrar la distribución de los salarios de los empleados en nuestra organización.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El box plot de los salarios muestra una mediana de 50,000 euros, con un rango intercuartil de 40,000 a 60,000 euros. Hay algunos outliers en el extremo superior."

 

75.

 

 Histograma de Edades de Clientes

    - Prompt: Visualiza la distribución de las edades de los clientes usando un histograma.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El histograma de las edades de los clientes indica que la mayoría se encuentra entre 25 y 35 años, con un pico en los 30 años."

 

76. Mapa de Calor de Clics en el Sitio Web

    - Prompt: Crea un mapa de calor para mostrar la concentración de clics en el sitio web en diferentes periodos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El mapa de calor muestra una alta concentración de clics durante las horas pico de la tarde y una disminución significativa durante la madrugada."

 

77. Gráfico de Series Temporales para Precios de Acciones

    - Prompt: Genera un gráfico de series temporales para mostrar los precios diarios de las acciones de una empresa seleccionada a lo largo del último año.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de series temporales de los precios de acciones muestra una tendencia alcista con fluctuaciones significativas durante los anuncios trimestrales de ganancias."

 

78. Calendario de Calor para Visualizar Patrones de Asistencia

    - Prompt: Crea un calendario de calor para visualizar patrones de asistencia de empleados.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El calendario de calor muestra que los lunes y viernes tienen la menor asistencia, sugiriendo la necesidad de revisar políticas de flexibilidad laboral."

 

79. Gráfico de Tarta para Gastos de Marketing

    - Prompt: Ilustra la división de los gastos de la campaña de marketing por canal usando un gráfico de tarta.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de tarta muestra que el 40% del presupuesto de marketing se gasta en publicidad digital, el 30% en eventos, el 20% en publicidad impresa y el 10% en otros canales."

 

80. Gráfico de Rosca para Fuentes de Tráfico

    - Prompt: Compara la distribución de las fuentes de tráfico del sitio web con un gráfico de rosca.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El gráfico de rosca indica que el 50% del tráfico web proviene de búsquedas orgánicas, el 30% de tráfico directo, el 15% de referencias y el 5% de redes sociales."

 

81. Análisis de Tráfico Orgánico vs. Pagado

    - Prompt: Compara el rendimiento del tráfico orgánico frente al tráfico pagado.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El tráfico orgánico tiene una tasa de conversión del 4%, mientras que el tráfico pagado tiene una tasa de conversión del 2%, lo que sugiere una mayor efectividad del tráfico orgánico."

 

 Análisis de Retención y Satisfacción

82. Análisis de Engagement del Usuario en Aplicaciones Móviles

    - Prompt: Evalúa el engagement del usuario en aplicaciones móviles.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El engagement en la aplicación móvil ha aumentado un 30% tras la introducción de nuevas funcionalidades y mejoras en la interfaz de usuario."

 

83. Análisis de Estrategia de Retención de Clientes

    - Prompt: Evalúa la efectividad de las estrategias de retención de clientes.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Las estrategias de retención, como los programas de lealtad, han aumentado la retención de clientes en un 25% en el último año."

 

84. Análisis de Tasa de Satisfacción Post-Compra

    - Prompt: Evalúa la tasa de satisfacción del cliente después de la compra.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La tasa de satisfacción post-compra es del 85%, con los clientes valorando positivamente la rapidez de entrega y la calidad del producto."

 

85. Análisis de Frecuencia de Uso

    - Prompt: Analiza la frecuencia de uso de la plataforma por parte de los usuarios.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis revela que los usuarios activos utilizan la plataforma en promedio tres veces por semana, mientras que los usuarios inactivos la usan menos de una vez al mes."

 

86. Análisis de Participación en Redes Sociales

    - Prompt: Evalúa la participación de la marca en redes sociales y su impacto en la imagen de la marca.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Las publicaciones en Instagram tienen un promedio de 500 interacciones, mientras que en Facebook tienen 300. Incrementar la frecuencia de publicaciones en Instagram podría aumentar la participación general."

 

87. Análisis de Percepción de Marca

    - Prompt: Analiza la percepción de la marca entre los clientes y en redes sociales.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La percepción de la marca es mayormente positiva, con un 70% de menciones favorables en redes sociales. Las críticas se centran en los precios, sugiriendo la necesidad de revisar la estrategia de precios."

 

 Análisis de Eventos y Temporadas

88. Análisis de Impacto de Eventos Estacionales

    - Prompt: Analiza cómo los eventos estacionales afectan las ventas.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Las ventas aumentan en un 30% durante la temporada navideña y disminuyen un 15% en verano. Planificar campañas específicas para estas temporadas puede optimizar los resultados."

 

89. Análisis de Comportamiento de Compra en Diferentes Horarios

    - Prompt: Analiza el comportamiento de compra de los clientes en diferentes horarios del día.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La mayoría de las compras se realizan entre las 6 p.m. y las 9 p.m., sugiriendo que las promociones en este periodo podrían ser más efectivas."

 

 Análisis de Capacitación y Productividad

90. Análisis de Efectividad de Formaciones y Capacitación

    - Prompt: Evalúa el impacto de las formaciones y capacitaciones en el rendimiento de los empleados.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Las capacitaciones han mejorado la productividad de los empleados en un 20% y reducido los errores en un 15%."

 

91. Análisis de Desempeño de Equipos

    - Prompt: Evalúa el desempeño de diferentes equipos dentro de la organización.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El equipo de ventas ha superado sus objetivos en un 10%, mientras que el equipo de soporte necesita mejorar, con una tasa de resolución de problemas del 80%."

 

 Análisis de Nuevas Funcionalidades y Productos

92. Análisis de Adopción de Nuevas Funcionalidades

    - Prompt: Evalúa la adopción de nuevas funcionalidades del producto por parte de los usuarios.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La nueva funcionalidad de chat en vivo ha sido adoptada por el 30% de los usuarios activos en el primer mes, con una alta satisfacción reportada."

 

93. Análisis de Personalización del Producto

    - Prompt: Evalúa la efectividad de las estrategias de personalización de productos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Los productos personalizados han aumentado la satisfacción del cliente en un 20% y las tasas de repetición de compra en un 15%."

 

94. Análisis de Rendimiento de Nuevos Productos

    - Prompt: Evalúa el rendimiento de nuevos productos lanzados al mercado.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El nuevo producto 'Y' ha capturado el 10% del mercado en su primer trimestre, con críticas positivas destacando su innovación y facilidad de uso."


95. Análisis de Desempeño de Nuevos Productos en el Mercado

    - Prompt: Evalúa el desempeño de nuevos productos en el mercado en términos de ventas y aceptación del cliente.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El nuevo producto 'Z' ha logrado una tasa de adopción del 15% en su primer mes, con una tasa de devolución del 2%, lo que indica una buena aceptación y calidad."

 

96. Análisis de Impacto de Características del Producto en la Satisfacción del Cliente

    - Prompt: Analiza cómo diferentes características del producto afectan la satisfacción del cliente.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Las características más valoradas del producto incluyen la facilidad de uso y la durabilidad, que tienen una correlación positiva con una satisfacción del cliente del 90%."

 

97. Análisis de Demanda de Productos por Temporada

    - Prompt: Evalúa cómo varía la demanda de productos según las diferentes temporadas del año.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "La demanda de productos de invierno aumenta en un 40% durante los meses de noviembre a febrero, mientras que los productos de verano tienen un pico de demanda en junio y julio."

 

98. Análisis de Estrategias de Marketing para Nuevos Productos

    - Prompt: Evalúa la efectividad de las estrategias de marketing utilizadas para lanzar nuevos productos.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "Las campañas de marketing digital para el nuevo producto 'W' han resultado en un aumento del 30% en las ventas en las primeras dos semanas, destacándose la alta efectividad de los anuncios en redes sociales."

 

99. Análisis de Precios de Nuevos Productos

    - Prompt: Evalúa la percepción de los precios de nuevos productos entre los clientes.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El análisis muestra que el 70% de los clientes perciben los precios de los nuevos productos como justos, aunque un 15% considera que son ligeramente altos. Ajustar los precios o ofrecer descuentos iniciales podría mejorar la aceptación."

 

100. Análisis de Posicionamiento de Nuevos Productos

    - Prompt: Analiza el posicionamiento de nuevos productos en comparación con los competidores.

    - Respuesta (ejemplo práctico): "El nuevo producto 'X' se posiciona bien en términos de innovación y calidad, superando a los competidores directos en estas áreas, pero tiene un precio ligeramente más alto que podría ser un obstáculo para algunos segmentos de clientes."

 

 Conclusión

Estos 100 prompts, clasificados en categorías específicas, te permitirán maximizar las capacidades de análisis de SumoPPM y obtener insights valiosos y accionables para tu negocio. Desde la exploración inicial hasta la visualización avanzada, estos prompts te guiarán en cada etapa del análisis de datos. ¡Comienza a usar SumoPPM hoy mismo y lleva tus análisis de datos al siguiente nivel!

14 visualizaciones0 comentarios

Comments


bottom of page