El artículo aborda los avances de la Agentic AI, sistemas de múltiples agentes de IA que colaboran para resolver problemas o procesos que implican varias tareas o pasos. Cada agente se especializa en una tarea, compartiendo información para lograr un objetivo común con menor necesidad de supervisión humana que la IA generativa. Se exploran su arquitectura y características, se presentan ejemplos prácticos de uso, y se discuten los retos éticos y de aplicación.