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De la eficiencia a la expansión: cómo la IA impulsa el crecimiento de las pymes

Actualizado: 7 abr



Plataforma de herramientas de Inteligencia Artificial para pequeñas y medianas empresas SumoPPM
Plataforma de Inteligencia Artificial para empresas SumoPPM

Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) que implementan inteligencia artificial experimentan aumentos de productividad del 25% al 40% respecto a aquellas que no la utilizan, según estudios de McKinsey y Salesforce[1]. Este diferencial se debe a la capacidad de la IA para optimizar procesos, reducir costes operativos y mejorar la toma de decisiones estratégicas.


Impacto productivo de la IA: cómo la IA impulsa el crecimiento de las PYMES

El impacto de la inteligencia artificial en estas empresas puede observar en distintas áreas:

  1. Optimización de procesos:

    • Con la inteligencia artificial se consigue la automatización de tareas repetitivas como facturación o gestión de inventarios, lo que suponen más del 50% del tiempo que usan los empleados en esas tareas[2]. Esta automatización libera a los empleados para poder dedicarse a tareas de más valor y mayor creatividad.

    • Logra una reducción del 30% en errores operativos gracias a la monitorización predictiva[3]. Esto ayuda al crecimiento de las empresas y a reducir sus costes.

  2. Eficiencia comercial:

    • Alcanza un incremento del 30% en conversión de ventas mediante campañas de marketing hiperpersonalizadas, así como un gran incremento en ventas[4].

    • Reducción en los tiempos de  espera y de atención al cliente con chatbots[5].

  3. Gestión predictiva:

    • Con ella se obtiene una mejora exponencial en la precisión de pronósticos de demanda y compras[6]. Este uso de la IA impulsa el crecimiento de las PYMES en gran medida.


Herramientas de IA clave para PYMES

ÁREA

HERRAMIENTAS

IMPACTO

Atención al cliente

Chatbots

Atención 24 x 7, mejora en tiempos de respuesta y reducción de costes de atención al cliente en un 30%[7]

Análisis de datos

Generative BI y herramientas de Análisis de datos con IA

Toma de decisiones basada en patrones predictivos.  Identificación de oportunidades comerciales con precisión[8]

Marketing

Asistentes Virtuales (agentes de IA), herramientas de segmentación de audiencias

Incremento del ROI publicitario, generación de leads y gestión de redes[9].


Gestión financiera

IA CRM, IA ERP

Automatización del 50% en procesos contables[10]

IA predictiva

Modelos de SumoPPM para análisis de inventarios y demanda

Reducción de roturas de stock y mejora en el flujo de caja.

Motivos de adopción

  1. Competitividad: El 83% de las PYMES españolas que utilizan de IA reportan aumentos en su facturación[11].

  2. Sostenibilidad: Reducción en costes operativos gracias a la optimización de recursos y disminución de errores[12].

  3. Adaptabilidad: Capacidad para procesar big data y ajustarse a mercados cambiantes[13].

  4. Experiencia del cliente: Personalización de servicios mediante análisis del comportamiento[14].


Beneficios específicos de SumoPPM para PYMES

Esta plataforma, creada con la inteligencia artificial en su centro y para disponibilizar esta nueva tecnología a las empresas, utilizando su propia blockchain, ofrece grandes ventajas en términos de seguridad y fiabilidad de los datos. SumoChain replica la información en diferentes servidores, lo que asegura que los datos se mantengan intactos y reduce el riesgo de errores. La arquitectura privada y el cifrado avanzado protegen la información contra la manipulación garantizando, además, que sólo las personas autorizadas pueden acceder a ella.


Maneja grandes volúmenes de transacciones y datos sin comprometer la seguridad o el rendimiento. Los datos están protegidos y aislados: los modelos de IA funcionan dentro de nuestra infraestructura, sin compartir información con terceros.


Las herramientas de inteligencia artificial de SumoPPM ofrecen a las pequeñas y medianas empresas una ventaja competitiva al combinar automatización inteligente, disponibilidad continua y análisis predictivo. La plataforma dispone de siete herramientas de IA pensadas específicamente para ayudar a las empresas: asistentes virtuales (agentes de IA), conector de herramientas, análisis de audio, chatbots, análisis y visualización de datos, extracción de datos web y modelos predictivos. Entre ellas destacan:


Chatbots y asistentes virtuales:

Sus chatbots, disponibles 24 por 7, gestionan consultas, agendan citas y cierran ventas sin intervención humana, reduciendo los costes operativos hasta en un 30%. Mientras los asistentes virtuales liberan al personal de tareas repetitivas como la gestión de correos o el análisis de llamadas, permitiendo reorientar recursos hacia estrategias de crecimiento.


Sobresale su capacidad  de integración con herramientas como Shopify y WhatsApp para cerrar ventas automáticas[15], así como la reducción del 30% en tiempos de respuesta a los clientes[16] .

 

Conector de herramientas y análisis de datos:

Consigue la automatización de flujos de trabajo entre sistemas (ej: sincronización de datos ERP-CRM)[17]. La integración con sistemas u otras herramientas existentes de las empresas simplifican la toma de decisiones, ofreciendo escalabilidad inmediata y una experiencia del cliente fluida.


Los modelos predictivos, entrenables con datos propios sin necesidad de programación, transforman datos históricos en pronósticos precisos para optimizar inventarios, prever tendencias de mercado y personalizar ofertas, incrementando la eficiencia hasta en un 40%[18].


SumoPPM se posiciona como una solución revolucionaria para las pymes, al democratizar el análisis de datos avanzado mediante inteligencia artificial generativa (GenAI) y blockchain. Esta herramienta permite crear dashboards personalizados con más de 50 tipos de gráficos mediante conversación escrita con SumoPPM, eliminando la necesidad de conocimientos técnicos y reduciendo costes en formación especializada[19].


La visualización en tiempo real y los modelos de machine learning personalizables (FlexiModel) ofrecen insights accionables para optimizar desde las ventas hasta la gestión operativa, convirtiendo datos crudos en ventajas competitivas sostenibles.


Además, su tecnología blockchain garantiza máxima seguridad e integridad de los datos, mientras que las funciones de IA automatizan tareas complejas como la detección de tendencias y la generación de pronósticos, agilizando hasta un 70% la toma de decisiones estratégicas.


Conclusión:

La IA ha dejado de ser una opción para convertirse en requisito estratégico: el 75% de PYMES a nivel global ya la utilizan o experimentan con ella, y su adopción crece un 8% anual entre las empresas de más de 10 empleados desde el 2023 según datos de la UE[20]. Plataformas como SumoPPM democratizan el acceso a estas tecnologías, ofreciendo soluciones escalables que igualan las capacidades de grandes corporaciones. El uso de la Inteligencia Artificial en las pymes aumenta su productividad, competitividad así como su crecimiento.



Notas:

[1] (Chui, y otros 2023); (PKM 2024).

[2] (Chui, y otros 2023).

[3] (Ai Verso y el Instituto Alemán de Cooperación e Innovación 2023);  (Calle, y otros 2024)

[4] (Chui, y otros 2023); (Reason Why 2024); (Jensen 2025). 

[5] (Das, y otros 2023); (Redask 2025).

[6] (Amosu, y otros 2024).

[7]  (Acelera Pyme 2022); (Jobanputra 2024).

[8] (Institute of Data 2023).

[9] (Calle, y otros 2024)

[10] (Basomba 2025) 

[11] (PKM 2024) 

[12] (PKM 2025); (Ocaña Olivares 2025); (Cortés Ricart 2025) 

[13] (Calle, y otros 2024)

[14] (Calle, y otros 2024); (Cortés Ricart 2025) 

[15] (SumoPPM 2025)

[16] (SumoPPM 2025)

[17] (SumoPPM 2025)

[18] (Torrego 2024)

[19] (Torrego 2024)

[20] (PKM 2024); (Eurostat 2025).


Referencias

Acelera Pyme. 2022. «Acelera Pyme.» Inteligencia artificial para pymes. 22 de diciembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.acelerapyme.gob.es/novedades/infografia/inteligencia-artificial-para-pymes.

Ai Verso y el Instituto Alemán de Cooperación e Innovación. 2023. «Ai Verso.» Cómo Reducir Errores Humanos con la Implementación de la IA en la empresa. 3 de noviembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://aiverso.com/como-reducir-errores-humanos-con-la-implementacion-de-la-ia-en-la-empresa/#Estudio_de_Caso_1_Automatizacion_de_Procesos.

Amosu, Olamide Raimat, Praveen Kumar, Yewande Mariam Ogunsuji, y Segun Oni y Oladapo Faworaja. 2024. «AI-driven demand forecasting: Enhancing inventory management and customer satisfaction.» World Journal of Advanced Research and Reviews 2 (23): 708–719.

Basomba, Marc. 2025. «KPMG.» Tendencias. 26 de febrero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.tendencias.kpmg.es/2025/02/transformacion-contabilidad-era-inteligencia-artificial/.

Calle García, Aldrin Jefferson, Marolen Ciare Quimis Vera, y Mayerli Tatiana y Zambrano Luzardo, Jostin Steven Piguave Vargas. 2024. «La inteligencia artificial como herramienta en la segmentación de mercado.» Editado por Universidad Alas Peruanas. Ciencia y Desarrollo 1 (27): 193-202.

Chui, Michael, Eric Hazan, Roger Roberts, Alex Singla, Kate Smaje, Alex Sukharevsky, y Lareina y Zemmel, Rodney. Yee. 2023. «McKinsey Digital.» The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. 14 de junio. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights.

Cortés Ricart, Marc. 2025. «ESADE.» Beyond by ESADE. 2 de enero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.esade.edu/beyond/es/ventajas-retos-inteligencia-artificial-empresas/.

Das, Avinash Chandra, Greg Phalin, Ishwar Lal Patidar, Malcolm Gomes, y Rakshit y Thomas, Renny. Sawhney. 2023. «McKinsey & Company.» Capabilities. 27 de marzo. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/the-next-frontier-of-customer-engagement-ai-enabled-customer-service.

Institute of Data. 2023. «Institute of Data.» Blog. 9 de noviembre. Último acceso: 21 de marzo de 2025. https://www.institutedata.com/blog/exploring-the-power-of-predictive-analytics-maximising-business-opportunities-and-minimising-risks/.

Jobanputra, Kartik. 2024. «Forbes.» Forbes Business Council. 22 de agosto. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.forbes.com/councils/forbesbusinesscouncil/2024/08/22/customer-service-how-ai-is-transforming-interactions/.

Ocaña Olivares, Javier. 2025. «Telefónica.» Sala de Comunicación. 25 de febrero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/blog/inteligencia-artificial-cambiar-mundo-empresarial/.

PKM. 2024. «PKM .» Puro Marketing. 10 de diciembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.puromarketing.com/104/214835/pymes-utilizan-inteligencia-artificial-espana-afirma-estan-aumentando-ingresos-gracias.

Reason Why. 2024. «Reason Why.» 18 de septiembre. Último acceso: 20 de marzo de 2025. https://www.reasonwhy.es/actualidad/inteligencia-artificial-impulsora-aumento-conversiones-ventas-automatizacion.

Redask. 2025. «Vocal.» 3 de january. Último acceso: 21 de marzo de 2025. https://vocal.media/education/the-impact-of-ai-chatbots-on-customer-experience-and-loyalty.

SumoPPM. 2025. SumoPPM. enero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.sumoppm.com/ .

—. 2025. SumoPPM. febrero. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://www.sumoppm.com/chatbots.

Torrego, José María. 2024. «El Referente.» Startups España. 21 de mayo. Último acceso: 22 de marzo de 2025. https://elreferente.es/startups/15-startups-espanolas-de-inteligencia-artificial-a-tener-en-cuenta-durante-el-ano-2024/.


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