O SumoPPM é seu aliado perfeito para resumir e analisar rapidamente conjuntos de dados, proporcionando uma compreensão inicial dos padrões e outliers. Veja como você pode aproveitar essa poderosa ferramenta para obter insights valiosos e tomar decisões informadas.
Classificação dos 100 Melhores Prompts para Análise de Dados com GenBI usando SumoPPM
Para facilitar a compreensão e o uso desses prompts, os classificamos em diferentes categorias que abrangem diversas áreas da análise de dados. Cada categoria é projetada para ajudá-lo a tirar o máximo proveito dos seus dados com SumoPPM.
Exploração e Avaliação de Dados
1. Resumo das Características do Conjunto de Dados
- Prompt: Resuma as principais características deste conjunto de dados, incluindo tipos de dados, valores ausentes e estatísticas básicas.
- Resposta (exemplo prático): "Nosso conjunto de dados contém colunas numéricas e categóricas, com 5% de valores ausentes na coluna 'vendas'. As estatísticas básicas indicam que o valor médio das vendas é de 50.000, com um desvio padrão de 10.000."
2. Resumo para Partes Interessadas não Técnicas
- Prompt: Gere um resumo conciso deste conjunto de dados para partes interessadas não técnicas.
- Resposta (exemplo prático): "A análise do nosso conjunto de dados revela que as vendas mensais em média são de 50.000 unidades, com uma leve variação sazonal. A maioria dos produtos é vendida nas regiões norte e sul."
3. Distribuição de Variáveis Numéricas
- Prompt: Forneça informações sobre a distribuição de variáveis numéricas e identifique qualquer assimetria ou outliers significativos.
- Resposta (exemplo prático): "A distribuição da variável 'vendas' é ligeiramente assimétrica à direita, com vários outliers no intervalo superior. Isso sugere algumas vendas excepcionalmente altas."
4. Detecção de Outliers em 'Vendas'
- Prompt: Detecte outliers na coluna 'vendas' e explique seu impacto na análise.
- Resposta (exemplo prático): "Foram detectados outliers na coluna 'vendas' com valores superiores a 100.000. Esses outliers podem distorcer a análise de tendências, por isso é recomendável tratá-los adequadamente."
5. Matriz de Correlação
- Prompt: Calcule e interprete a matriz de correlação para variáveis numéricas, destacando relações fortes.
- Resposta (exemplo prático): "A matriz de correlação revela uma forte relação positiva (0,85) entre 'gastos em publicidade' e 'vendas'. Isso indica que um aumento na publicidade está associado a um aumento nas vendas."
6. Avaliação da Qualidade dos Dados
- Prompt: Avalie a qualidade dos dados, focando em valores ausentes, registros duplicados e erros de entrada de dados.
- Resposta (exemplo prático): "O conjunto de dados contém 2% de valores ausentes em várias colunas e 1% de registros duplicados. Além disso, foram identificados erros de entrada na coluna 'preço', onde alguns valores eram negativos."
7. Identificação de Padrões Anômalos
- Prompt: Identifique padrões anômalos no registro de 'atividade do usuário' e sugira possíveis causas.
- Resposta (exemplo prático): "Foram detectados padrões anômalos de atividade do usuário durante a noite, o que pode indicar uso indevido de contas ou atividade automatizada."
8. Análise da Frequência de Uso
- Prompt: Analise a frequência de uso da plataforma pelos usuários.
- Resposta (exemplo prático): "A análise revela que os usuários ativos utilizam a plataforma em média três vezes por semana, enquanto os usuários inativos a usam menos de uma vez por mês."
9. Análise do Tempo no Site
- Prompt: Analise o tempo médio que os usuários passam no site.
- Resposta (exemplo prático): "O tempo médio no site é de 5 minutos por visita, com usuários recorrentes passando até 10 minutos."
10. Análise da Taxa de Rejeição
- Prompt: Analise a taxa de rejeição do site e sugira formas de reduzi-la.
- Resposta (exemplo prático): "A taxa de rejeição atual é de 40%. Melhorar a relevância do conteúdo e a velocidade de carregamento do site pode ajudar a reduzir essa taxa."
11. Análise Demográfica dos Clientes
- Prompt: Analise a demografia dos clientes para entender melhor o mercado-alvo.
- Resposta (exemplo prático): "60% dos clientes têm entre 25 e 35 anos, com uma ligeira maioria feminina. Essas informações podem ajudar a personalizar as estratégias de marketing."
12. Análise das Preferências de Pagamento
- Prompt: Analise as preferências dos métodos de pagamento dos clientes.
- Resposta (exemplo prático): "60% dos clientes preferem pagar com cartão de crédito, seguidos por 25% que usam PayPal e 15% que optam por transferências bancárias."
Limpeza e Pré-processamento de Dados
13. Métodos para Limpar Dados Ausentes
- Prompt: Sugira métodos e melhores práticas para limpar e pré-processar este conjunto de dados desordenado.
- Resposta (exemplo prático): "Recomenda-se utilizar imputação média para os valores ausentes em 'vendas' e eliminar registros duplicados para garantir a integridade do conjunto de dados."
14. Manejo de Outliers em 'Vendas'
- Prompt: Como posso lidar efetivamente com outliers na coluna 'vendas' para garantir que não distorçam a análise?
- Resposta (exemplo prático): "Para manejar os outliers em 'vendas', você pode aplicar técnicas como winsorização ou utilizar o método de percentis para limitar os valores extremos."
15. Eliminação de Registros Duplicados
- Prompt: Elimine registros duplicados do conjunto de dados.
- Resposta (exemplo prático): "O conjunto de dados foi limpo de registros duplicados, reduzindo o número total de registros de 10.000 para 9.850."
16. Transformação de Datas em Dias da Semana
- Prompt: Transforme as datas na coluna “X” em dias da semana.
- Resposta (exemplo prático): "As datas na coluna 'X' foram transformadas em dias da semana, permitindo uma análise mais detalhada dos padrões diários de vendas."
Análise Estatística e Teste de Hipóteses
17. Desenho de Testes de Hipóteses
- Prompt: Ajude-me a desenhar um teste de hipóteses para determinar se há uma diferença significativa nas taxas de conversão entre duas versões do site.
- Resposta (exemplo prático): "Um teste de hipóteses foi desenhado para comparar as taxas de conversão de duas versões do site. A hipótese nula estabelece que não há diferença significativa entre as taxas de conversão."
18. Correlação entre 'Gastos em Publicidade' e 'Receitas de Vendas'
- Prompt: Calcule o coeficiente de correlação entre 'gastos em publicidade' e 'receitas de vendas' em nosso conjunto de dados. A relação é significativa?
- Resposta (exemplo prático): "O coeficiente de correlação entre 'gastos em publicidade' e 'receitas de vendas' é 0,87, indicando uma forte relação positiva. Esta relação é significativa ao nível de 0,01."
19. Teste T para Comparar Médias
- Prompt: Realize um teste t para comparar as médias de dois grupos independentes em nossos dados. Quais são as conclusões?
- Resposta (exemplo prático): "O teste t realizado entre os grupos A e B mostra uma diferença significativa nas médias, com um valor p de 0,03. Isso sugere uma diferença estatística nas vendas médias entre os dois grupos."
20. Análise de Regressão Linear
- Prompt: Realize uma análise de regressão linear para prever 'vendas' com base em 'gastos em publicidade'. Interprete os coeficientes.
- Resposta (exemplo prático): "A análise de regressão linear mostra que para cada aumento de 1.000 em 'gastos em publicidade', as 'vendas' aumentam em 2.500 unidades. O coeficiente de determinação (R²) é 0,75, indicando que o modelo explica 75% da variabilidade nas vendas."
21. Cálculo do Tamanho da Amostra
- Prompt: Calcule o tamanho da amostra necessário para um teste de hipóteses com poder e tamanho de efeito especificados.
- Resposta (exemplo prático): "Para atingir um poder estatístico de 80% e um tamanho de efeito médio, calcula-se que é necessária uma amostra de pelo menos 150 observações por grupo."
Análise de Marketing e Vendas
22. Análise de Séries Temporais
- Prompt
: Examine os dados de séries temporais para identificar sazonalidade ou tendências e resuma suas descobertas.
- Resposta (exemplo prático): "A análise de séries temporais mostra uma clara sazonalidade com picos de vendas no verão e no inverno. Também se observa uma tendência crescente ao longo do tempo."
23. Análise de Impacto de Marketing
- Prompt: Avalie o impacto da última campanha de marketing nas vendas.
- Resposta (exemplo prático): "A análise mostra que a campanha de marketing aumentou as vendas em 20% durante o primeiro mês, com um retorno sobre o investimento de 150%."
24. Análise de Competência
- Prompt: Realize uma análise de competência para identificar vantagens competitivas.
- Resposta (exemplo prático): "A análise de competência revela que nossos produtos têm um preço competitivo, mas precisamos melhorar nossa presença nas redes sociais para igualar nossos concorrentes."
25. Análise de Impacto de Descontos
- Prompt: Avalie o impacto dos descontos nas vendas.
- Resposta (exemplo prático): "Os descontos aumentaram as vendas em 25%, mas reduziram a margem de lucro em 10%. É necessário encontrar um equilíbrio entre vendas e rentabilidade."
26. Análise de Custo-Benefício
- Prompt: Realize uma análise de custo-benefício para um novo projeto.
- Resposta (exemplo prático): "A análise de custo-benefício indica que a implementação do novo sistema de CRM poderia gerar uma economia anual de 50.000 euros em custos operacionais."
27. Análise de ROI de Publicidade nas Redes Sociais
- Prompt: Calcule o ROI das campanhas publicitárias nas redes sociais.
- Resposta (exemplo prático): "O ROI das campanhas no Facebook é de 120%, enquanto no Instagram é de 150%, sugerindo um melhor desempenho no Instagram."
28. Análise da Estratégia de Expansão
- Prompt: Analise os dados para avaliar a viabilidade de uma expansão para novos mercados.
- Resposta (exemplo prático): "A análise sugere que a expansão para mercados asiáticos poderia aumentar as receitas em 30%, devido à alta demanda por produtos tecnológicos."
29. Análise de Impacto de Estratégias de Desconto
- Prompt: Avalie o impacto de diferentes estratégias de desconto nas vendas.
- Resposta (exemplo prático): "Os descontos por volume aumentaram as vendas em 15%, enquanto os descontos por tempo limitado geraram um aumento de 20%."
30. Análise de Tendências de Compra
- Prompt: Identifique tendências de compra emergentes entre os clientes.
- Resposta (exemplo prático): "Os dados mostram uma tendência crescente para produtos ecológicos, com um aumento de 25% nas vendas dessa categoria no último ano."
31. Análise da Proporção de Novos vs. Clientes Recurrentes
- Prompt: Calcule a proporção de vendas de novos clientes versus clientes recorrentes.
- Resposta (exemplo prático): "40% das vendas vêm de novos clientes, enquanto 60% vêm de clientes recorrentes, indicando uma base de clientes fiel."
32. Análise da Frequência de Compras
- Prompt: Analise a frequência de compras dos clientes para identificar padrões.
- Resposta (exemplo prático): "A análise revela que os clientes fiéis compram em média a cada 45 dias, enquanto os novos clientes fazem sua segunda compra após 90 dias."
33. Análise do Impacto das Opiniões dos Clientes
- Prompt: Analise como as opiniões dos clientes afetam as vendas.
- Resposta (exemplo prático): "Os produtos com opiniões positivas têm 20% mais vendas do que os produtos com opiniões negativas ou sem opiniões."
34. Análise da Efetividade da Publicidade em Vídeo
- Prompt: Analise a efetividade da publicidade em vídeo em comparação com outros formatos.
- Resposta (exemplo prático): "Os anúncios em vídeo têm uma taxa de conversão de 5%, superior à taxa de 3% dos anúncios gráficos."
35. Análise da Taxa de Clique (CTR) em Campanhas de Publicidade
- Prompt: Avalie o CTR de diferentes campanhas publicitárias e sugira melhorias.
- Resposta (exemplo prático): "O CTR médio é de 2%. Melhorar o design dos anúncios e a segmentação poderia aumentar essa taxa."
36. Análise de ROI de Publicidade nas Redes Sociais
- Prompt: Calcule o ROI das campanhas publicitárias nas redes sociais.
- Resposta (exemplo prático): "O ROI das campanhas no Facebook é de 120%, enquanto no Instagram é de 150%, sugerindo um melhor desempenho no Instagram."
37. Análise de Retorno de Programas de Fidelidade
- Prompt: Avalie o retorno dos programas de fidelidade em termos de retenção e vendas.
- Resposta (exemplo prático): "Os programas de fidelidade aumentaram a retenção de clientes em 20% e as vendas em 15%."
38. Análise da Efetividade das Estratégias de Desconto
- Prompt: Avalie o impacto de diferentes estratégias de desconto nas vendas.
- Resposta (exemplo prático): "Os descontos por volume aumentaram as vendas em 15%, enquanto os descontos por tempo limitado geraram um aumento de 20%."
39. Análise do Impacto das Estratégias de Preços Dinâmicos
- Prompt: Avalie a efetividade das estratégias de preços dinâmicos.
- Resposta (exemplo prático): "A implementação de preços dinâmicos aumentou as vendas em 10% e otimizou as margens de lucro."
40. Análise de Impacto de Descontos
- Prompt: Avalie o impacto dos descontos nas vendas e na rentabilidade.
- Resposta (exemplo prático): "Os descontos aumentaram as vendas em 25%, mas reduziram a margem de lucro em 10%. É necessário encontrar um equilíbrio entre vendas e rentabilidade."
Análise de Clientes e Comportamento do Usuário
41. Análise de Churn
- Prompt: Identifique as características dos usuários que abandonaram o serviço nos últimos seis meses.
- Resposta (exemplo prático): "Os usuários que abandonaram o serviço tendem a ter menor interação com a plataforma e vêm majoritariamente de regiões com menores rendas."
42. Segmentação de Clientes
- Prompt: Realize uma segmentação de clientes com base em seus hábitos de compra.
- Resposta (exemplo prático): "A segmentação de clientes identificou três grupos principais: compradores frequentes, compradores ocasionais e novos clientes. Cada grupo tem preferências distintas de produtos."
43. Análise da Cesta de Compras
- Prompt: Analise os padrões de compra conjunta para identificar produtos que são vendidos juntos.
- Resposta (exemplo prático): "A análise da cesta de compras revela que os clientes que compram laptops também tendem a comprar mouses e teclados na mesma transação."
44. Análise da Adoção de Novas Funcionalidades
- Prompt: Avalie a adoção de novas funcionalidades do produto pelos usuários.
- Resposta (exemplo prático): "A nova funcionalidade de chat ao vivo foi adotada por 30% dos usuários ativos no primeiro mês, com alta satisfação reportada."
45. Análise de Tráfego Móvel vs. Desktop
- Prompt: Compare o tráfego do site a partir de dispositivos móveis com dispositivos desktop.
- Resposta (exemplo prático): "60% do tráfego provém de dispositivos móveis, com uma taxa de conversão de 3%, enquanto 40% provém de desktop, com uma taxa de conversão de 5%."
46. Análise de Fidelização de Clientes
- Prompt: Analise as taxas de fidelização de clientes e sugira estratégias para melhorar.
- Resposta (exemplo prático): "A taxa de fidelização é de 40%. Implementar um programa de recompensas e melhorar o serviço pós-venda poderia aumentar essa taxa."
47. Análise da Taxa de Retorno de Clientes
- Prompt: Calcule a taxa de retorno de clientes e sugira formas de aumentá-la.
- Resposta (exemplo prático): "A taxa de retorno de clientes é de 25%. Implementar um programa de fidelidade poderia aumentar essa taxa em 10%."
48. Análise de Satisfação do Cliente
- Prompt: Analise os dados de pesquisas para avaliar a satisfação do cliente.
- Resposta (exemplo prático): "Os resultados da pesquisa indicam uma satisfação geral de 4,2 de 5, com altos pontos para qualidade do produto e tempos de entrega."
49. Análise do Impacto das Opiniões dos Clientes
- Prompt: Analise como as opiniões dos clientes afetam as vendas.
- Resposta (exemplo prático): "Os produtos com opiniões positivas têm 20% mais vendas do que os produtos com opiniões negativas ou sem opiniões."
50. Análise de Retorno de Programas de Fidelidade
- Prompt: Avalie o retorno dos programas de fidelidade em termos de retenção e vendas.
- Resposta (exemplo prático): "Os programas de fidelidade aumentaram a retenção de clientes em 20% e as vendas em 15%."
Análise Operacional
51. Análise de Turnover de Empregados
- Prompt: Analise as taxas de rotatividade de funcionários e suas causas.
- Resposta (exemplo prático): "A taxa de rotatividade é de 15% ao ano, com as principais razões de saída sendo a falta de oportunidades de crescimento e a concorrência oferecendo melhores benefícios."
52. Análise de Tempos de Entrega
- Prompt: Avalie os tempos de entrega dos produtos para identificar atrasos e melhorar a logística.
- Resposta (exemplo prático): "O tempo médio de entrega é de 5 dias, com 10% dos pedidos atrasados devido a problemas na cadeia de suprimentos."
53. Análise da Qualidade do Produto
- Prompt: Analise as devoluções e reclamações para avaliar a qualidade do produto.
- Resposta (exemplo prático): "5% dos produtos vendidos são devolvidos, com as principais reclamações relacionadas a defeitos de fabricação e discrepâncias na descrição do produto."
54. Análise da Produtividade dos Funcionários
- Prompt: Avalie a produtividade dos funcionários usando dados de desempenho.
- Resposta (exemplo prático): "A avaliação mostra que os funcionários do departamento de vendas superam suas metas mensais em 10%, enquanto o departamento de suporte técnico está abaixo da meta em 5%."
55. Análise do Tempo de Resposta do Suporte
- Prompt: Avalie o tempo de resposta da equipe de suporte ao cliente.
- Resposta (exemplo prático): "O tempo médio de resposta do suporte é de 2 horas, mas recomenda-se reduzi-lo para 1 hora para melhorar a satisfação do cliente."
56. Análise do Feedback dos Clientes
- Prompt: Analise o feedback dos clientes para identificar áreas de melhoria.
- Resposta (exemplo prático): "O feedback dos clientes sugere melhorar a qualidade da embalagem e reduzir os tempos de entrega para aumentar a satisfação do cliente."
57. Análise do Uso de Cupons e Descontos
- Prompt: Avalie o impacto dos cupons e descontos nas vendas e na rentabilidade.
- Resposta (exemplo prático): "Os cupons aumentaram as vendas em 20%, mas reduziram a margem de lucro em 5%. Otimizar os descontos oferecidos poderia melhorar a rentabilidade."
58. Análise da Eficiência Operacional
- Prompt: Analise a eficiência operacional dos processos internos.
- Resposta (exemplo prático): "A automação de processos reduziu o tempo de produção em 20% e os custos operacionais em 15%."
59. Análise de Desempenho de Produto em Diferentes Mercados
- Prompt: Avalie o desempenho de um produto em diferentes mercados geográficos.
- Resposta (exemplo prático): "O produto 'X' tem um desempenho superior na Europa com 50% das vendas globais, enquanto na Ásia representa apenas 10%. Adaptar o produto às preferências locais poderia melhorar as vendas na Ásia."
60. Análise da Eficiência dos Canais de Venda
- Prompt: Analise a eficiência de diferentes canais de venda.
- Resposta (exemplo prático): "O canal de vendas online gera 60% das receitas totais com um custo de aquisição de cliente mais baixo em comparação com as lojas físicas."
Análise Financeira
61. Análise de Custos
- Prompt: Realize uma análise de custos para identificar áreas de redução de despesas.
- Resposta (exemplo prático): "A análise de custos sugere que podemos reduzir as despesas em logística otimizando as rotas de envio e negociando melhores tarifas com os fornecedores."
62. Análise de Retorno sobre Investimento (ROI)
- Prompt: Calcule o retorno sobre o investimento das campanhas publicitárias.
- Resposta (exemplo prático): "O ROI da última campanha publicitária foi de 200%, indicando que para cada euro investido, geraram-se 2 euros em vendas adicionais."
63. Análise de Rentabilidade por Categoria de Produto
- Prompt: Avalie a rentabilidade de diferentes categorias de produtos.
- Resposta (exemplo prático): "A categoria 'Eletrônicos' tem a maior margem de lucro com 25%, enquanto 'Roupas' tem a menor margem com 10%."
64. Análise de Desempenho Financeiro
- Prompt: Realize uma análise de desempenho financeiro da empresa.
- Resposta (exemplo prático): "A análise financeira mostra um crescimento anual de 10% nas receitas e uma margem de lucro líquido de 8%. Recomenda-se continuar com a estratégia de investimento em inovação."
Visualização e Apresentação de Dados
65. Seleção do Tipo de Gráfico
- Prompt: Qual tipo de gráfico é mais adequado para mostrar esses dados?
- Resposta (exemplo prático): "Para visualizar a relação entre a idade do cliente e a frequência de compras, recomenda-se um gráfico de dispersão que mostre cada ponto de dados."
66. Gráfico Indicador para Vendas
- Prompt: Gere um gráfico tipo Indicador para visualizar o % do total de vendas do mês de junho em relação à meta de vendas, que é o valor de 1.000.000.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico indicador mostra que as vendas de junho alcançaram 85% da meta de vendas de 1.000.000, destacando áreas de melhoria para o próximo mês."
67. Gráfico de Barras para Vendas por Categoria
- Prompt: Gere um gráfico de barras para visualizar a distribuição das vendas de produtos por categoria.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de barras mostra que a categoria 'Eletrônicos' lidera as vendas com 40.000 unidades, seguida de 'Roupas' com 25.000 unidades."
68. Gráfico de Linhas para Tendências de Tráfego
- Prompt: Crie um gráfico de linhas para mostrar a tendência do tráfego do site ao longo do último ano.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de linhas indica um aumento constante no tráfego do site, com picos significativos durante as campanhas de marketing de primavera e outono."
69. Gráfico de Dispersão
- Prompt: Sugira o tipo mais apropriado de gráfico para representar a relação entre a idade do cliente e a frequência de compras.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de dispersão revela uma tendência onde os clientes entre 30 e 40 anos tendem a realizar compras com maior frequência."
70. Visualização de Dados Geográficos
- Prompt: Qual método de visualização é melhor para mostrar dados de distribuição geográfica?
- Resposta (exemplo prático): "Para mostrar dados de distribuição geográfica, recomenda-se utilizar um mapa de calor que destaque as áreas com maior atividade ou vendas."
71. Mapa de Calor de Correlação
- Prompt: Gere um mapa de calor para visualizar a matriz de correlação de variáveis numéricas em nosso conjunto de dados.
- Resposta (exemplo prático): "O mapa de calor de correlação mostra que as variáveis 'renda' e 'vendas' têm uma forte correlação positiva, enquanto 'gastos' e 'satisfação do cliente' têm uma relação negativa moderada."
72. Gráfico de Vendas por Categoria
- Prompt: Gere um gráfico para visualizar as vendas de produtos por categoria.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de vendas por categoria revela que 'Eletrônicos' é a categoria mais vendida, seguida por 'Moda' e 'Casa'."
73. Gráfico de Dispersão para Variáveis Numéricas
- Prompt: Crie um gráfico de dispersão para visualizar a relação entre duas variáveis numéricas.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de dispersão entre 'renda' e 'número de visitas' mostra uma relação positiva, sugerindo que quanto maior o número de visitas, maiores são as rendas."
74. Box Plot para Distribuição de Salários
- Prompt: Produza um box plot para mostrar a distribuição dos salários dos funcionários em nossa organização.
- Resposta (exemplo prático): "O box plot dos salários mostra uma mediana de 50.000 euros, com um intervalo interquartil de 40.000 a 60.000 euros. Existem alguns outliers no extremo superior."
75. Histograma de Idades de Clientes
- Prompt: Visualize a distribuição das idades dos clientes usando um histograma.
- Resposta (exemplo prático): "O histograma das idades dos clientes indica que a maioria está entre 25 e 35 anos, com um pico aos 30 anos."
76. Mapa de Calor de Cliques no Site
- Prompt: Crie um mapa de calor para mostrar a concentração de
cliques no site em diferentes períodos.
- Resposta (exemplo prático): "O mapa de calor mostra uma alta concentração de cliques durante as horas de pico da tarde e uma queda significativa durante a madrugada."
77. Gráfico de Séries Temporais para Preços de Ações
- Prompt: Gere um gráfico de séries temporais para mostrar os preços diários das ações de uma empresa selecionada ao longo do último ano.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de séries temporais dos preços das ações mostra uma tendência de alta com flutuações significativas durante os anúncios trimestrais de lucros."
78. Calendário de Calor para Visualizar Padrões de Assistência
- Prompt: Crie um calendário de calor para visualizar padrões de assistência de funcionários.
- Resposta (exemplo prático): "O calendário de calor mostra que segundas e sextas-feiras têm a menor assistência, sugerindo a necessidade de revisar políticas de flexibilidade laboral."
79. Gráfico de Pizza para Gastos de Marketing
- Prompt: Ilustre a divisão dos gastos da campanha de marketing por canal usando um gráfico de pizza.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de pizza mostra que 40% do orçamento de marketing é gasto em publicidade digital, 30% em eventos, 20% em publicidade impressa e 10% em outros canais."
80. Gráfico de Rosca para Fontes de Tráfego
- Prompt: Compare a distribuição das fontes de tráfego do site com um gráfico de rosca.
- Resposta (exemplo prático): "O gráfico de rosca indica que 50% do tráfego do site provém de buscas orgânicas, 30% de tráfego direto, 15% de referências e 5% de redes sociais."
81. Análise de Tráfego Orgânico vs. Pago
- Prompt: Compare o desempenho do tráfego orgânico em relação ao tráfego pago.
- Resposta (exemplo prático): "O tráfego orgânico tem uma taxa de conversão de 4%, enquanto o tráfego pago tem uma taxa de conversão de 2%, sugerindo maior efetividade do tráfego orgânico."
Análise de Retenção e Satisfação
82. Análise de Engajamento do Usuário em Aplicativos Móveis
- Prompt: Avalie o engajamento do usuário em aplicativos móveis.
- Resposta (exemplo prático): "O engajamento no aplicativo móvel aumentou 30% após a introdução de novas funcionalidades e melhorias na interface do usuário."
83. Análise de Estratégia de Retenção de Clientes
- Prompt: Avalie a efetividade das estratégias de retenção de clientes.
- Resposta (exemplo prático): "As estratégias de retenção, como programas de fidelidade, aumentaram a retenção de clientes em 25% no último ano."
84. Análise da Taxa de Satisfação Pós-Compra
- Prompt: Avalie a taxa de satisfação do cliente após a compra.
- Resposta (exemplo prático): "A taxa de satisfação pós-compra é de 85%, com os clientes avaliando positivamente a rapidez de entrega e a qualidade do produto."
85. Análise da Frequência de Uso
- Prompt: Analise a frequência de uso da plataforma pelos usuários.
- Resposta (exemplo prático): "A análise revela que os usuários ativos utilizam a plataforma em média três vezes por semana, enquanto os usuários inativos a usam menos de uma vez por mês."
86. Análise da Participação nas Redes Sociais
- Prompt: Avalie a participação da marca nas redes sociais e seu impacto na imagem da marca.
- Resposta (exemplo prático): "As postagens no Instagram têm em média 500 interações, enquanto no Facebook têm 300. Aumentar a frequência das postagens no Instagram poderia aumentar a participação geral."
87. Análise da Percepção da Marca
- Prompt: Analise a percepção da marca entre os clientes e nas redes sociais.
- Resposta (exemplo prático): "A percepção da marca é majoritariamente positiva, com 70% de menções favoráveis nas redes sociais. As críticas se concentram nos preços, sugerindo a necessidade de revisar a estratégia de preços."
Análise de Eventos e Temporadas
88. Análise de Impacto de Eventos Sazonais
- Prompt: Analise como os eventos sazonais afetam as vendas.
- Resposta (exemplo prático): "As vendas aumentam 30% durante a temporada de festas e diminuem 15% no verão. Planejar campanhas específicas para essas temporadas pode otimizar os resultados."
89. Análise do Comportamento de Compra em Diferentes Horários
- Prompt: Analise o comportamento de compra dos clientes em diferentes horários do dia.
- Resposta (exemplo prático): "A maioria das compras ocorre entre 18h e 21h, sugerindo que as promoções nesse período podem ser mais eficazes."
Análise de Treinamento e Produtividade
90. Análise da Efetividade de Treinamentos e Capacitação
- Prompt: Avalie o impacto dos treinamentos e capacitações no desempenho dos funcionários.
- Resposta (exemplo prático): "Os treinamentos melhoraram a produtividade dos funcionários em 20% e reduziram os erros em 15%."
91. Análise do Desempenho de Equipes
- Prompt: Avalie o desempenho de diferentes equipes dentro da organização.
- Resposta (exemplo prático): "A equipe de vendas superou suas metas em 10%, enquanto a equipe de suporte precisa melhorar, com uma taxa de resolução de problemas de 80%."
Análise de Novas Funcionalidades e Produtos
92. Análise da Adoção de Novas Funcionalidades
- Prompt: Avalie a adoção de novas funcionalidades do produto pelos usuários.
- Resposta (exemplo prático): "A nova funcionalidade de chat ao vivo foi adotada por 30% dos usuários ativos no primeiro mês, com alta satisfação reportada."
93. Análise da Personalização do Produto
- Prompt: Avalie a efetividade das estratégias de personalização de produtos.
- Resposta (exemplo prático): "Os produtos personalizados aumentaram a satisfação do cliente em 20% e as taxas de recompra em 15%."
94. Análise de Desempenho de Novos Produtos
- Prompt: Avalie o desempenho de novos produtos lançados no mercado.
- Resposta (exemplo prático): "O novo produto 'Y' capturou 10% do mercado em seu primeiro trimestre, com críticas positivas destacando sua inovação e facilidade de uso."
95. Análise de Desempenho de Novos Produtos no Mercado
- Prompt: Avalie o desempenho de novos produtos no mercado em termos de vendas e aceitação do cliente.
- Resposta (exemplo prático): "O novo produto 'Z' alcançou uma taxa de adoção de 15% em seu primeiro mês, com uma taxa de devolução de 2%, indicando boa aceitação e qualidade."
96. Análise do Impacto das Características do Produto na Satisfação do Cliente
- Prompt: Analise como diferentes características do produto afetam a satisfação do cliente.
- Resposta (exemplo prático): "As características mais valorizadas do produto incluem facilidade de uso e durabilidade, que têm uma correlação positiva com uma satisfação do cliente de 90%."
97. Análise da Demanda de Produtos por Temporada
- Prompt: Avalie como a demanda por produtos varia conforme as diferentes temporadas do ano.
- Resposta (exemplo prático): "A demanda por produtos de inverno aumenta 40% durante os meses de novembro a fevereiro, enquanto os produtos de verão têm pico de demanda em junho e julho."
98. Análise de Estratégias de Marketing para Novos Produtos
- Prompt: Avalie a efetividade das estratégias de marketing utilizadas para lançar novos produtos.
- Resposta (exemplo prático): "As campanhas de marketing digital para o novo produto 'W' resultaram em um aumento de 30% nas vendas nas primeiras duas semanas, destacando a alta efetividade dos anúncios nas redes sociais."
99. Análise de Preços de Novos Produtos
- Prompt: Avalie a percepção dos preços de novos produtos entre os clientes.
- Resposta (exemplo prático): "A análise mostra que 70% dos clientes percebem os preços dos novos produtos como justos, embora 15% considerem que são ligeiramente altos. Ajustar os preços ou oferecer descontos iniciais poderia melhorar a aceitação."
100. Análise do Posicionamento de Novos Produtos
- Prompt: Analise o posicionamento de novos produtos em comparação com os concorrentes.
- Resposta (exemplo prático): "O novo produto 'X' está bem posicionado em termos de inovação e qualidade, superando os concorrentes diretos nessas áreas, mas tem um preço ligeiramente mais alto que pode ser um obstáculo para alguns segmentos de clientes."
Conclusão
Esses 100 prompts, classificados em categorias específicas, permitirão que você maximize as capacidades
de análise do SumoPPM e obtenha insights valiosos e acionáveis para o seu negócio. Desde a exploração inicial até a visualização avançada, esses prompts o guiarão em cada etapa da análise de dados. Comece a usar o SumoPPM hoje mesmo e leve suas análises de dados para o próximo nível!
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