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Herramienta de Datos todo en uno.

ETL ESTUDIO

Extracción, Transformación y Carga de Datos (ETL)

  • Extracción:

    • Obtención de datos de diversos sistemas o archivos.

    • Captura de datos de fuentes estructuradas, semi-estructuradas y no estructuradas.

  • Limpieza de datos:

    • Eliminar o corregir datos inconsistentes, duplicados o erróneos.

    • Estandarizar formatos y valores para mantener la consistencia.

    • Manejar valores faltantes o nulos.

  • Transformación de datos:

    • Aplicar reglas de negocio o cálculos para transformar los datos.

    • Agregar, resumir o agrupar datos.

    • Normalizar los datos para eliminar redundancias.

  • Calidad de datos:

    • Validar datos según reglas o restricciones predefinidas.

    • Realizar perfiles de datos y comprobaciones de integridad de datos.

    • Garantizar la precisión, integridad y consistencia de los datos.

  • Integración de datos:

    • Combinar datos de múltiples fuentes en un formato unificado.

    • Resolver conflictos o inconsistencias de datos durante la fusión.

    • Enriquecer datos mediante la integración de información adicional.

  • Enriquecimiento de datos:

    • Agregar o mejorar datos con información externa o de referencia.

    • Incorporar datos de geolocalización, datos demográficos, etc.

    • Enriquecer los datos con fuentes en línea.

  • Carga de datos:

    • Preparación de datos para almacenamiento o análisis.

    • Mapeo y transformación de datos para que se ajusten al esquema objetivo.

    • Carga de datos en un almacén de datos descentralizado.

    • Convierta sus datos en NFTs (Tokens no fungibles) inmutables.

  • Control de errores:

    • Gestionar y registrar los errores encontrados durante el proceso de ETL.

    • Implementar mecanismos de manejo de excepciones y recuperación de datos.

  • Gestión de metadatos:

    • Seguimiento de la procedencia y las transformaciones de los datos.

    • Mantenimiento de diccionarios de datos y documentación de datos.

  • Planificación y supervisión:

    • Automatización de la ejecución de procesos de ETL.

    • Configuración de dependencias y programación de trabajos.

    • Supervisión de trabajos de ETL.

Business Intelligence

Potente software de análisis que convierte los datos en conocimientos prácticos para impulsar la toma de decisiones empresariales.

  • Analítica Avanzada:

    • Potentes capacidades analíticas para extraer conocimientos de los datos utilizando diversas técnicas como la minería de datos, el análisis predictivo y el análisis estadístico.

  • Visualización del dato:

    • Dashboards interactivos, gráficos y visualmente atractivos que presentan los datos de manera clara e intuitiva, permitiendo a los usuarios comprender la información rápidamente.

  • Informes en tiempo real:

    • Capacidad para generar informes y actualizaciones en tiempo real, proporcionando información actualizada para la toma de decisiones oportuna.

  • Self-Service Analytics:

    • Permite a los stakeholder explorar y analizar datos de forma independiente, sin necesidad de conocimientos técnicos, lo que permite una toma de decisiones ágil.

  • Integraciones:

    • Integración con diversas fuentes de datos para consolidar y analizar datos de múltiples fuentes de manera unificada y consistente.

  • Seguridad:

    • Medidas de seguridad sólidas, que incluyen cifrado, controles de acceso y anonimización de datos, para garantizar la confidencialidad e integridad de la información comercial confidencial.

  • Inteligencia Artificial y Machine Learning:

    • Tecnologías de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para automatizar el análisis de datos, identificar patrones, realizar predicciones y proporcionar conocimientos inteligentes.

  • Tecnología Blockchain:

    • Utilización de la tecnología de Blockchain para garantizar la inmutabilidad de los datos, la transparencia y la confianza en la plataforma de BI, mejorando la integridad y la auditabilidad de los datos.

  • Colaboración e Intercambio de datos:

    • Funciones que facilitan la colaboración y el intercambio de datos entre equipos y partes interesadas, permitiendo un intercambio de conocimientos fluido y una toma de decisiones colaborativa.

  • Gobierno del dato:

    • Capacidades integradas de gobierno de datos para asegurar la calidad de los datos, la estandarización y el cumplimiento de los requisitos regulatorios, garantizando la precisión y confiabilidad de los datos.

  • Accesibilidad móvil:

    • Acceso desde el móvil, permitiendo a los usuarios acceder e interactuar con informes y paneles de BI sobre la marcha.

  • Datos sintéticos:

    • Integración de capacidades de manejo de datos sintéticos para pruebas, prototipado y anonimización de datos sensibles.

  • Generador de informes basado en inteligencia artificial:

    • Generación de informes impulsada por inteligencia artificial que automatiza la creación de informes completos con ideas relevantes y visualizaciones, ahorrando tiempo y esfuerzo.

  • Notificaciones:

    • Capacidades de notificación para alertar a los usuarios sobre eventos importantes, anomalías en los datos o umbrales predefinidos.

  • Habla con los datos:

    • Capacidades de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que permiten a los usuarios interactuar con los datos mediante consultas de texto, facilitando la exploración de datos intuitiva y conversacional.

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